اصول ساختار و کارکرد مدل‌های پرکاربرد یادگیری عمیق مانند MLP، CNN، RNN و مدل‌های مولد را می‌آموزید.

فرآیند آموزش، انتخاب معماری، آماده‌سازی داده و پیاده‌سازی عملی مدل‌های یادگیری عمیق با Python و TensorFlow را یاد می‌گیرید.

تکنیک‌های کلیدی برای بهبود دقت، کنترل بیش‌برازش و انتخاب روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی را خواهید آموخت.

روش استفاده از مدل‌های آماده، شخصی‌سازی و اجرای انتقال یادگیری در پروژه‌های واقعی را یاد می‌گیرید.