محتوای آموزش
۱۱ ساعت آموزش ویدئویی
+۱۰ تمرین بههمراه پاسخ
۱۲۶ سوال سنجش یادگیری
فایل برنامهها و پروژهها
فایل PDF یادداشتها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
۴.۶۹
۴,۰۷۲ دانشجو
۴,۰۷۲ دانشجو
مدرس: فرشید شیرافکن
۱۱ ساعت آموزش ویدئویی
۱۲۶ سوال سنجش یادگیری
در این آموزش میآموزید:
خواهید آموخت که چگونه پیچیدگی اجرایی الگوریتمها را تحلیل و با نمادهای Big O، امگا و تتا مقایسه کنید.
میآموزید انواع ساختمان دادههای پایه (لیست، استک، صف، لیست پیوندی، درخت، گراف) را با پایتون پیادهسازی و کاربردشان را ارزیابی کنید.
میآموزید الگوریتمهای بازگشتی کلاسیک نظیر فاکتوریل، فیبوناچی و برج هانوی را تحلیل و پیادهسازی کنید.
خواهید توانست الگوریتمهای پیمایش گراف و درخت (BFS، DFS و پیمایشهای دودویی) را به صورت عملی و نظری اجرا و بررسی کنید.
یاد میگیرید دادهساختارهای خاص مانند BST و Heap را برای ذخیرهسازی، جستجو و مرتبسازی به کار ببرید و عملیات اصلی آنها را پیادهسازی کنید.
شامل ۲۰ فصل و ۸۱ درس
۱۱ ساعت آموزش ویدئویی
+۱۰ تمرین بههمراه پاسخ
۱۲۶ سوال سنجش یادگیری
فایل برنامهها و پروژهها
فایل PDF یادداشتها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:
۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده میشود.