دسترسی نامحدود به تمام آموزش های فرادرس با 75% تخفیف
Poster
پخش
۰۰:۰۰
/

آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ PyTorch در پایتون + گواهینامه

۴.۲۶

(بر اساس ۴۸ امتیاز )

۱,۲۰۵ دانشجو

گواهینامه

مدرس: اهورا رستمیان

۵ ساعت آموزش ویدئویی

۶۸ سوال سنجش یادگیری

در این آموزش می‌آموزید:

یاد می‌گیرید عملیات اصلی، ساخت، تغییر و مدیریت تنسورها را در PyTorch به‌کار ببرید.

می‌آموزید داده‌های تصویری را با کلاس‌های Dataset و DataLoader ساختارمند بارگذاری و دسته‌بندی کنید.

خواهید توانست شبکه‌های عصبی از جمله مدل‌های کانولوشنال و Residual را با PyTorch پیاده‌سازی و آموزش دهید.

یاد خواهید گرفت تکنیک‌های Data Augmentation را بر تصاویر اعمال کنید تا کارایی مدل افزایش یابد.

می‌آموزید فرآیند ذخیره، بازیابی و ارزیابی مدل‌های آموزش‌دیده را در پروژه‌های یادگیری عمیق مدیریت کنید.

سرفصل‌ها

شامل ۱۲ فصل و ۳۲ درس

فصل ۱. مباحث مقدماتی
فصل ۲. دیتاست‌ها و Data Loaderها در PyTorch و دیتاست‌های Custom
فصل ۳. پیاده‌سازی مدل شبکه عصبی و مشتق‌گیری Autograd
فصل ۴. حلقه بهینه‌سازی و سیو و لودکردن مدل شبکه عصبی
فصل ۵. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال
فصل ۶. Data Augmentation بر روی تصاویر
فصل ۷. شبکه‌های عصبی Residual
فصل ۸. شبکه‌های عصبی DCGAN
فصل ۹. جمع‌بندی و ادامه مسیر
فصل ۱۰. تمرین
فصل ۱۱. آزمون جامع و گواهینامه
فصل ۱۲. محتوای تکمیلی
فایل‌های همراه
Faradars subscription

۱۹,۰۰۰+ آموزش، همه با یک اشتراک

دسترسی به این آموزش و همه ۱۹,۰۰۰+ آموزش فرادرس

۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ

دریافت گواهینامه در ۴٬۰۰۰+ آموزش

دسترسی به ۵۰۰+ حوزه تخصصی

دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار در فرادرس

دسترسی به فایل‌ و پروژه‌ آموزش‌ها

تالار پرسش و پاسخ

طرح‌های ۶ ماهه و یک‌ساله

از  ∞  تومان/ ماهیانه

snap-pay

امکان پرداخت با اسنپ‌پی

محتوای آموزش

۵ ساعت آموزش ویدئویی

۴ تمرین به‌همراه پاسخ

۶۸ سوال سنجش یادگیری

فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

آزمون و گواهینامه دو زبانه

گواهی‌نامه دوزبانه پایان دوره

با کسب نمره قبولی، گواهی‌نامه پایان دوره به دو زبان فارسی و  انگلیسی و با امکان به اشتراک‌گذاری در لینکدین و سایت‌های کاریابی به شما اعطا می‌گردد.

certificate

نرم‌افزارهای مرتبط

PyTorch 1.10.0+cu111

درباره مدرس

تضمین کیفیت

کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:

۱۰۰ ‌درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.

۷۰ ‌درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.