دسترسی نامحدود به تمام آموزش های فرادرس با 75% تخفیف
Poster
پخش
۰۰:۰۰
/

آموزش نرم افزار LARS-WG – مولد مصنوعی داده های آب و هوایی

۴.۶۸

(بر اساس ۱۷ امتیاز )

۵۴۸ دانشجو

مدرس: امین صادقی

۱۱۱ دقیقه آموزش ویدئویی

در این آموزش می‌آموزید:

یاد خواهید گرفت که داده‌های روزانه را برای ورودی LARS‑WG آماده و پاک‌سازی کنید

خواهید آموخت که چگونه پارامترها را کالیبره کرده و عملکرد را ارزیابی کنید

یاد می‌گیرید که تغییرات ماهانه GCM را با متد دلتا به‌کار ببرید

می‌آموزید که خروجی‌های تصادفی LARS را تکرار و شاخص‌های اقلیمی استخراج کنید

خواهید توانست واحدها و تقویم GCM را قبل از اعمال تغییرات همسان‌سازی کنید

سرفصل‌ها

شامل ۲ فصل و ۴ درس

فصل ۱. آموزش نرم افزار LARS-WG - مولد مصنوعی داده های آب و هوایی
فصل ۲. محتوای تکمیلی
فایل‌های همراه
Faradars subscription

۱۹,۰۰۰+ آموزش، همه با یک اشتراک

دسترسی به این آموزش و همه ۱۹,۰۰۰+ آموزش فرادرس

۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ

دریافت گواهینامه در ۴٬۰۰۰+ آموزش

دسترسی به ۵۰۰+ حوزه تخصصی

دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار در فرادرس

دسترسی به فایل‌ و پروژه‌ آموزش‌ها

تالار پرسش و پاسخ

طرح‌های ۶ ماهه و یک‌ساله

از  ∞  تومان/ ماهیانه

snap-pay

امکان پرداخت با اسنپ‌پی

محتوای آموزش

۱۱۱ دقیقه آموزش ویدئویی

فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

واژه نامه تخصصی

مشاغل مرتبط

نرم‌افزارهای مرتبط

LARS-WG 6.0

درباره مدرس

تضمین کیفیت

کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:

۱۰۰ ‌درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.

۷۰ ‌درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.