می‌آموزید چرا کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین حیاتی است.

انواع روش‌های Feature Extraction و Feature Selection را مقایسه می‌کنید.

با معیارهای سنجش اثربخشی زیرمجموعه ویژگی‌ها مانند خطای طبقه‌بند آشنا می‌شوید.

روش‌های کلیدی جستجوی انتخاب ویژگی از جمله SFS، SBS و Floating Search را یاد می‌گیرید.

تفاوت و کاربرد روش‌های Filter و Wrapper را در انتخاب ویژگی بررسی می‌کنید.