خواهید آموخت که مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و کاربردهای متنوع آن در تحلیل داده چیست.

یاد می‌گیرید که ساختارهای داده‌ای و انواع داده را در محیط R به‌درستی مدیریت و پردازش کنید.

می‌آموزید که الگوریتم‌های اساسی یادگیری ماشین مانند K-Means، KNN، SVM و درخت تصمیم را پیاده‌سازی کنید.

یاد خواهید گرفت که قواعد انجمنی را برای کشف ارتباطات پنهان در داده‌های تراکنشی تحلیل کنید.

خواهید توانست نتایج مدل‌های یادگیری ماشین را با ابزارهای بصری و معیارهای آماری ارزیابی کنید.