یاد می‌گیرید چگونه چارچوبی ماژولار برای پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون بسازید.

روش سفارشی‌سازی mutation و بهبود الگوریتم برای عبور از بهینه‌های محلی را خواهید آموخت.

می‌آموزید چگونه مسائل ترکیبیاتیوری مانند مربع جادویی و موقعیت‌های اسب را با مدل‌سازی جنرال حل کنید.

یاد خواهید گرفت چگونه با تعریف ساختار داده و تابع Fitness، راه‌حل‌های متنوع را ارزیابی و نمایش دهید.

با پیاده‌سازی و تحلیل تست‌های واحد و تکنیک‌های افزایش کارایی در پروژه‌های الگوریتم ژنتیک مسلط می‌شوید.