یاد می‌گیرید پروژه‌های کامل یادگیری ماشین را به روش عملی و ساخت‌یافته در پایتون پیش ببرید.

می‌آموزید داده‌های خام را به صورت حرفه‌ای پردازش، تمیز و برای مدل‌های یادگیری ماشین آماده کنید.

با تکنیک‌های ارزیابی مدل، تنظیم ابرپارامترها و معیارهای خطا برای انتخاب بهترین مدل آشنا می‌شوید.

یاد خواهید گرفت مدل‌های خطی پایه، دارای Regularization و طبقه‌بندی را به کمک scikit-learn پیاده‌سازی، تفسیر و بهینه کنید.

خواهید توانست از ابزارهایی چون Pipeline و ColumnTransformer برای مهندسی ویژگی‌ها و خودکارسازی پیش‌پردازش داده استفاده کنید.