یاد می‌گیرید مدل رگرسیون خطی و نحوه ارزیابی خطا را در پایتون پیاده کنید.

می‌آموزید نورون مصنوعی و پرسپترون را تعریف و انواع توابع فعال‌ساز را انتخاب و تست کنید.

فرآیند آموزش و بهینه‌سازی وزن‌ها در پرسپترون تک‌لایه را گام‌به‌گام اجرا خواهید کرد.

روش به‌کارگیری ویژگی‌های چندجمله‌ای و کنترل بیش‌برازش در رگرسیون را یاد می‌گیرید.

خواهید آموخت برچسب‌های طبقه‌بندی را با تکنیک One-Hot Encoding برای شبکه‌های عصبی آماده سازید.

پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی پرسپترون چندلایه را با رویکرد شی‌گرایی به شکل ساخت‌یافته انجام می‌دهید.