دسترسی نامحدود به تمام آموزش های فرادرس با 75% تخفیف
Poster
پخش
۰۰:۰۰
/

آموزش مقایسه مدل ترنسفورمر و شبکه عصبی پیچشی CNN در پردازش تصویر (رایگان)

۴.۷۷

(بر اساس ۱۳ امتیاز )

۱,۰۲۷ دانشجو

مدرس: رضا نوری

۱۹ دقیقه آموزش ویدئویی

در این آموزش می‌آموزید:

یاد خواهید گرفت که معماری CNN چگونه ویژگی‌های محلی تصویر را استخراج می‌کند

خواهید آموخت که ViT از Attention برای مدل‌سازی روابط بردبرد استفاده می‌کند

یاد می‌گیرید که براساس اندازه داده و منابع، معماری مناسب را انتخاب کنید

می‌آموزید که چگونه از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای فاین‌تیون موثر استفاده کنید

سرفصل‌ها

شامل ۳ فصل و ۴ درس

فصل ۱. شبکه‌های کانوولوشنی و ویژن ترنسفورمرها 
فصل ۲. راهنمایی ادامه مسیر
فصل ۳. محتوای تکمیلی
فایل‌های همراه
Faradars subscription

۱۹,۰۰۰+ آموزش، همه با یک اشتراک

دسترسی به این آموزش و همه ۱۹,۰۰۰+ آموزش فرادرس

۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ

دریافت گواهینامه در ۴٬۰۰۰+ آموزش

دسترسی به ۵۰۰+ حوزه تخصصی

دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار در فرادرس

دسترسی به فایل‌ و پروژه‌ آموزش‌ها

تالار پرسش و پاسخ

طرح‌های ۶ ماهه و یک‌ساله

از  ∞  تومان/ ماهیانه

snap-pay

امکان پرداخت با اسنپ‌پی

محتوای آموزش

۱۹ دقیقه آموزش ویدئویی

فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

واژه نامه تخصصی

مشاغل مرتبط

درباره مدرس