می‌آموزید شبکه عصبی پیچشی (CNN) را از منظر ساختار لایه‌ها و اجزای کلیدی تحلیل کنید.

یاد می‌گیرید معماری‌های موثر مانند AlexNet، VGG، GoogLeNet و ResNet را مقایسه و نقاط قوت‌شان را تبیین کنید.

خواهید توانست یک شبکه عصبی پیچشی را با PyTorch و Google Colab برای طبقه‌بندی تصویر پیاده‌سازی کنید.

تسلط بر روش‌های آماده‌سازی داده، تعریف ساختار مدل و ارزیابی دقت شبکه‌های پیچشی را کسب می‌کنید.