محتوای آموزش
۲ ساعت آموزش ویدئویی
۳ تمرین بههمراه پاسخ
۲۲ سوال سنجش یادگیری
فایل برنامهها و پروژهها
فایل PDF یادداشتها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
۴.۴۱
(۳۴ امتیاز)
مدرس: سایه کارگری
۲ ساعت آموزش ویدئویی
۲۲ سوال سنجش یادگیری
۱,۲۰۸ دانشجو
در این آموزش میآموزید:
میآموزید شبکه عصبی پیچشی (CNN) را از منظر ساختار لایهها و اجزای کلیدی تحلیل کنید.
یاد میگیرید معماریهای موثر مانند AlexNet، VGG، GoogLeNet و ResNet را مقایسه و نقاط قوتشان را تبیین کنید.
خواهید توانست یک شبکه عصبی پیچشی را با PyTorch و Google Colab برای طبقهبندی تصویر پیادهسازی کنید.
تسلط بر روشهای آمادهسازی داده، تعریف ساختار مدل و ارزیابی دقت شبکههای پیچشی را کسب میکنید.
شامل ۶ فصل و ۱۹ درس
۲ ساعت آموزش ویدئویی
۳ تمرین بههمراه پاسخ
۲۲ سوال سنجش یادگیری
فایل برنامهها و پروژهها
فایل PDF یادداشتها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
Google Colaboratory
گواهینامه دوزبانه پایان دوره
با کسب نمره قبولی در آزمونها، گواهینامه رسمی پایان دوره به دو زبان فارسی و انگلیسی به شما اعطا میشود. علاوه بر دانلود و ذخیره، امکان اشتراکگذاری مستقیم گواهینامه در لینکدین نیز فراهم است.
کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:
۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده میشود.